По данным Минтранса, в 2023-24 году на цифровизацию транспорта в РФ выделено 45 млрд руб. (из них 12 млрд – на Северо-Запад). Транспортно-логистическая отрасль в РФ демонстрирует средний уровень цифровизации – выше, чем в строительстве или сельском хозяйстве, но отстает от финансового сектора, ритейла и телекоммуникаций. Это связано с высокой капиталоемкостью инфраструктурных проектов, регуляторными сложностями и разрозненностью участников рынка.

Однако драйверы вроде роста e-commerce, требований к скорости доставки и глобальной конкуренции ускоряют внедрение технологий. Например, доля автоматизированных процессов в логистике выросла с 15% до 25% за последние 3 года, но до уровня ЕС (35-40%) пока далеко.

Направления с активной цифровизацией

Сейчас наблюдается вектор на направления, связанные с "бутылочным горлышком", – действиями с человеческими ресурсам – для снижения числа ошибок, облегчения труда, перепроверок:

- автоматизация складских процессов: роботы-погрузчики, AI-системы сортировки (например, проекты "Деловых Линий" и Ozon);

- трекинг грузов: датчики контроля температуры, влажности, геолокации в реальном времени (судоходные компании, "ТрансКонтейнер");

- цифровые платформы: экосистемы для управления цепями поставок;

- внедрение систем маркировки, которая может быть разной сложности: от просто штрих-кодов до детального описания груза и маршрута;

- автономный транспорт: тестирование беспилотных систем доставки. Для нашей страны это пока скорее экзотика и применяется в потребительском сегменты, преимущественно в Москве.

Отстающие направления

- "последняя миля" – это завершающий этап доставки до потребителя. Но его зачастую невозможно оцифровать, так как часто потребитель может быть "оцифрован" только лишь формально. Однако это самый важный этап: все может пройти идеально, а если произойдет ошибка на "последней миле", то это отразится на восприятии системы негативно и сведет на нет все усилия;

- инфраструктурные проекты: цифровизация мостов, тоннелей и дорог тормозится из-за бюрократии и недостатка инвестиций в "умные" системы мониторинга.

- региональные логистические хабы: вне Москвы и Санкт-Петербурга преобладают устаревшие IT-решения, низкий уровень интеграции с федеральными системами.

Ключевые тенденции по цифровизации отрасли

Интересным направлением становится использование искусственного интеллекта для анализа больших данных и прогнозирования логистических процессов.

ИИ помогает не только оптимизировать маршруты с учетом реального времени, погодных условий и загруженности дорог, но и предсказывать колебания спроса, что особенно важно для e-commerce и сезонных перевозок.

Второй важный тренд – это интеграция логистических систем с концепцией "умных городов". В крупных мегаполисах, таких как Москва, уже запущены пилотные проекты по синхронизации движения грузового транспорта с общей дорожной инфраструктурой. Это позволяет минимизировать пробки, снизить количество ДТП и улучшить качество жизни горожан за счет более эффективного управления потоками доставки. Конечно, отдельно важно отметить инфобезопасность: логистика, транспортная система в целом стратегически важна, а где есть "цифра", есть и уязвимость – значит и потребность в защите.